ちょっと腰を据えてディープラーニングに取り組んでみようということで、2年前に購入したPC（Corei7-8700+GTX1080,16GB）をチューンアップした。数日はかかるかなぁと覚悟していたが、ネットの記事から写経^^し続けるだけで、いとも簡単に終わってしまった。ありがたい世の中になった。以下は、備忘録。
- Ubuntu 20.04(LTS)をクリーンインストール
- isoファイルをダウンロードして、DVDに焼く
- PCのBIOSを起動して（Del/F12）、ブート順1位にCD/DVDを設定
- 標準オプションでインストール
- GPUを使った高速計算をできるようにする（https://qiita.com/mml/items/b96c6c083ab7f4f82c35 に書いてあるとおり^^）
- NVIDIAドライバのインストール
- CUDAのインストール（apt install nvidia-cuda-toolkit）
- Anacondaのインストール（bash Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh）
- tensorflow-gpuのインストール（conda install tensorflow-gpu）
- pytorchのインストール（conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch）
- tensorflowがGPUを認識しているかどうかを2行コードで確認（https://thr3a.hatenablog.com/entry/20180113/1515820265）
- jupyter lab をリモート（つまり、iMacの美しい広大な画面）から使う（https://qiita.com/RayDoe/items/e1ec21c63a15adb1a061 に書いてあるとおり^^）
- ついでに、VNCサーバもインストールしておく
- 単に、Ubuntuソフトウェアで x11vnc をインストールして、起動
- リモートからは、vnc://（サーバ側の）ローカルIPで接続
- 起動時設定については、https://mixture.dcmnjp.net/linux/ubuntu/x11vnc.html に書いてあるとおり^^
- ついでに、R（+tidyverse+rstan）もインストール（https://qiita.com/kenkenvw/items/110dae2c7c97d204a937 に書いてあるとおり^^）
繰り返すが、なんともありがたい世の中になったものだ^^。